基于聚类的神经网络规则抽取算法
기우취류적신경망락규칙추취산법
Rules Extraction from Artificial Neural Network Based on Clustering
  • 万方数据
    吉林大学学报（信息科学版） 길림대학학보（신식과학판）
    JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
    2010年 5期 506-512 ,共7页

    张仲明%于明光%郭东伟

    장중명%우명광%곽동위

    规则抽取%神经网络%聚类 規則抽取%神經網絡%聚類
    규칙추취%신경망락%취류
    为了从人工神经网络中抽取规则,提出一种新的规则抽取算法.网络被训练并剪枝后,将隐节点的激活值离散化,对输入到隐节点的权重进行聚类,聚类过程中可根据隐节点的激活值动态调整权值聚类数目,进而高效准确地抽取规则.实验结果表明,该算法可明显降低规则抽取的时间复杂度,减少生成规则的数量.
    위료종인공신경망락중추취규칙,제출일충신적규칙추취산법.망락피훈련병전지후,장은절점적격활치리산화,대수입도은절점적권중진행취류,취류과정중가근거은절점적격활치동태조정권치취류수목,진이고효준학지추취규칙.실험결과표명,해산법가명현강저규칙추취적시간복잡도,감소생성규칙적수량.
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