中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
5期
710-719
,共10页
崔朝辉%刘冀伟%王志良%张晓星
崔朝輝%劉冀偉%王誌良%張曉星
최조휘%류기위%왕지량%장효성
图像活跃度量%图像分解%分层%变块大小%粒子群优化%图像压缩
圖像活躍度量%圖像分解%分層%變塊大小%粒子群優化%圖像壓縮
도상활약도량%도상분해%분층%변괴대소%입자군우화%도상압축
在综合分析当前图像压缩算法的基础上,提出新的基于分层变块大小分解的图像压缩构想.JPEG、JPEG2000、分形作为当前最为流行的3种静态图像压缩算法,在对不同的图像进行相同倍率的压缩时,表现出同样的性能趋势:视觉上越复杂的图像,恢复图像的质量越低.经过大量实验发现,3种算法的压缩性能均与同一个指标存在明确关系--图像活跃度量(IAM).根据图像不同区域的复杂程度不同,采用IAM和相似度作为性能指标,利用粒子群优化(PSO)算法求解最优近似图像,实现对图像的分层变块大小分解(SVBD),将图像中相同复杂特性的区块归为一类.该分解方式符合人类认知图像内容的特点,为提高压缩性能创造了有利条件.
在綜閤分析噹前圖像壓縮算法的基礎上,提齣新的基于分層變塊大小分解的圖像壓縮構想.JPEG、JPEG2000、分形作為噹前最為流行的3種靜態圖像壓縮算法,在對不同的圖像進行相同倍率的壓縮時,錶現齣同樣的性能趨勢:視覺上越複雜的圖像,恢複圖像的質量越低.經過大量實驗髮現,3種算法的壓縮性能均與同一箇指標存在明確關繫--圖像活躍度量(IAM).根據圖像不同區域的複雜程度不同,採用IAM和相似度作為性能指標,利用粒子群優化(PSO)算法求解最優近似圖像,實現對圖像的分層變塊大小分解(SVBD),將圖像中相同複雜特性的區塊歸為一類.該分解方式符閤人類認知圖像內容的特點,為提高壓縮性能創造瞭有利條件.
재종합분석당전도상압축산법적기출상,제출신적기우분층변괴대소분해적도상압축구상.JPEG、JPEG2000、분형작위당전최위류행적3충정태도상압축산법,재대불동적도상진행상동배솔적압축시,표현출동양적성능추세:시각상월복잡적도상,회복도상적질량월저.경과대량실험발현,3충산법적압축성능균여동일개지표존재명학관계--도상활약도량(IAM).근거도상불동구역적복잡정도불동,채용IAM화상사도작위성능지표,이용입자군우화(PSO)산법구해최우근사도상,실현대도상적분층변괴대소분해(SVBD),장도상중상동복잡특성적구괴귀위일류.해분해방식부합인류인지도상내용적특점,위제고압축성능창조료유리조건.
