计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2012年
2期
191-198
,共8页
人体运动跟踪%粒子滤波%期望最大化%部件分割
人體運動跟蹤%粒子濾波%期望最大化%部件分割
인체운동근종%입자려파%기망최대화%부건분할
尽管随机采样降低了陷入局部极值的风险,但不能保证收敛到全局最优.为此提出了一个将人体部件分割算法嵌入到粒子滤波框架的人体运动跟踪系统.首先使用Condensation算法传播并评估粒子,然后利用基于期望最大化的部件分割算法迭代更新粒子.在迭代过程中,从采样粒子推导的姿态用于部件分割,分割结果用于确定粒子分布,使粒子逐渐接近高似然区域,从而提高找到全局最优的概率并降低采样粒子数.在HumanEva-Ⅱ数据库上的测试结果表明了文中系统的有效性,且对比实验结果也优于Condensation算法和退火粒子滤波.
儘管隨機採樣降低瞭陷入跼部極值的風險,但不能保證收斂到全跼最優.為此提齣瞭一箇將人體部件分割算法嵌入到粒子濾波框架的人體運動跟蹤繫統.首先使用Condensation算法傳播併評估粒子,然後利用基于期望最大化的部件分割算法迭代更新粒子.在迭代過程中,從採樣粒子推導的姿態用于部件分割,分割結果用于確定粒子分佈,使粒子逐漸接近高似然區域,從而提高找到全跼最優的概率併降低採樣粒子數.在HumanEva-Ⅱ數據庫上的測試結果錶明瞭文中繫統的有效性,且對比實驗結果也優于Condensation算法和退火粒子濾波.
진관수궤채양강저료함입국부겁치적풍험,단불능보증수렴도전국최우.위차제출료일개장인체부건분할산법감입도입자려파광가적인체운동근종계통.수선사용Condensation산법전파병평고입자,연후이용기우기망최대화적부건분할산법질대경신입자.재질대과정중,종채양입자추도적자태용우부건분할,분할결과용우학정입자분포,사입자축점접근고사연구역,종이제고조도전국최우적개솔병강저채양입자수.재HumanEva-Ⅱ수거고상적측시결과표명료문중계통적유효성,차대비실험결과야우우Condensation산법화퇴화입자려파.
