中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2012年
2期
210-213
,共4页
非正态分布%非参数检验%Monte Carlo模拟%Ⅰ型误差%Ⅱ型误差
非正態分佈%非參數檢驗%Monte Carlo模擬%Ⅰ型誤差%Ⅱ型誤差
비정태분포%비삼수검험%Monte Carlo모의%Ⅰ형오차%Ⅱ형오차
目的 对检验两个非正态样本是否同分布的常用非参数方法进行评价,为合理选择检验方法提供参考依据.方法 采用Matlab7.5软件编程,模拟数据在不同的分布类型、样本量相等或不等、方差齐或不齐、方差与样本量顺向或反向、均数相等或不等等条件下,分别采用Wilcoxon检验、Wald-Wolfowitz游程检验(WWR)、Kolmogorov-Smirnov检验(K-S)和Hollander极端反应检验(Hollander)进行检验.结果 给出4种检验法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值.结论 当两个总体均数相等时,建议选用Hollander检验;当两个总体方差相等时,建议选用Wilcoxon检验或K-S检验;而在两个总体方差、均数都不相等但差异不大时,则可选用Wilcoxon检验、K-S检验或Hollander检验中的任意一种.
目的 對檢驗兩箇非正態樣本是否同分佈的常用非參數方法進行評價,為閤理選擇檢驗方法提供參攷依據.方法 採用Matlab7.5軟件編程,模擬數據在不同的分佈類型、樣本量相等或不等、方差齊或不齊、方差與樣本量順嚮或反嚮、均數相等或不等等條件下,分彆採用Wilcoxon檢驗、Wald-Wolfowitz遊程檢驗(WWR)、Kolmogorov-Smirnov檢驗(K-S)和Hollander極耑反應檢驗(Hollander)進行檢驗.結果 給齣4種檢驗法的Ⅰ型和Ⅱ型誤差估計值.結論 噹兩箇總體均數相等時,建議選用Hollander檢驗;噹兩箇總體方差相等時,建議選用Wilcoxon檢驗或K-S檢驗;而在兩箇總體方差、均數都不相等但差異不大時,則可選用Wilcoxon檢驗、K-S檢驗或Hollander檢驗中的任意一種.
목적 대검험량개비정태양본시부동분포적상용비삼수방법진행평개,위합리선택검험방법제공삼고의거.방법 채용Matlab7.5연건편정,모의수거재불동적분포류형、양본량상등혹불등、방차제혹불제、방차여양본량순향혹반향、균수상등혹불등등조건하,분별채용Wilcoxon검험、Wald-Wolfowitz유정검험(WWR)、Kolmogorov-Smirnov검험(K-S)화Hollander겁단반응검험(Hollander)진행검험.결과 급출4충검험법적Ⅰ형화Ⅱ형오차고계치.결론 당량개총체균수상등시,건의선용Hollander검험;당량개총체방차상등시,건의선용Wilcoxon검험혹K-S검험;이재량개총체방차、균수도불상등단차이불대시,칙가선용Wilcoxon검험、K-S검험혹Hollander검험중적임의일충.
