西部交通科技
西部交通科技
서부교통과기
WESTERN CHINA COMMUNICATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2012年
1期
12-14,36
,共4页
BP人工神经网络%坡体稳定性%预测%分析
BP人工神經網絡%坡體穩定性%預測%分析
BP인공신경망락%파체은정성%예측%분석
BP artificial neural network%Slope stability%Forecast%Analysis
文章以汶川地震引发的滑坡为研究对象,以震中距、地震烈度、坡度、前缘高程、坡高和岩性等影响坡体稳定性的因素为切入点,利用BP人工神经网络对实际坡体的稳定性进行了预测分析。结果表明,BP人工神经网络方法能有效预测坡体的稳定情况。
文章以汶川地震引髮的滑坡為研究對象,以震中距、地震烈度、坡度、前緣高程、坡高和巖性等影響坡體穩定性的因素為切入點,利用BP人工神經網絡對實際坡體的穩定性進行瞭預測分析。結果錶明,BP人工神經網絡方法能有效預測坡體的穩定情況。
문장이문천지진인발적활파위연구대상,이진중거、지진열도、파도、전연고정、파고화암성등영향파체은정성적인소위절입점,이용BP인공신경망락대실제파체적은정성진행료예측분석。결과표명,BP인공신경망락방법능유효예측파체적은정정황。
Taking the slope sliding caused by Wenchuan earthquake as study object,the arti-cle uses BP artificial neural network to perform forecasting analysis on the stability of slope from epicentral distance,earthquake intensity,gradient,front elevation,slope height,lithol-ogical characters and other factors.The result shows that BP artificial neural network is able to predict the stability of the slop efficiently.
