信息安全与通信保密
信息安全與通信保密
신식안전여통신보밀
CHINA INFORMATION SECURITY
2011年
8期
32-34
,共3页
韩志兵%李艳%吴介军%寇晓东
韓誌兵%李豔%吳介軍%寇曉東
한지병%리염%오개군%구효동
时间序列%BP网络%风险预测%高校涉密项目
時間序列%BP網絡%風險預測%高校涉密項目
시간서렬%BP망락%풍험예측%고교섭밀항목
time series%BP neural network%risk prediction%college confidential project
针对高校涉密项目风险因素多和保密环境复杂的特点,利用三层BP神经网络对能够逼近任意非线性函数的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,综合了时间序列的计算简单,需要历史数据少的优点,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列BP神经网络预测模型,并将模型运用于某高校涉密项目泄密风险的预测研究中。仿真实验表明,此方法切实可行,而且具有较好的预测精度。
針對高校涉密項目風險因素多和保密環境複雜的特點,利用三層BP神經網絡對能夠逼近任意非線性函數的良好特性,突破傳統上基于統計學方法進行預測的限製,綜閤瞭時間序列的計算簡單,需要歷史數據少的優點,設計瞭一種體現時序的多因素動態時間序列BP神經網絡預測模型,併將模型運用于某高校涉密項目洩密風險的預測研究中。倣真實驗錶明,此方法切實可行,而且具有較好的預測精度。
침대고교섭밀항목풍험인소다화보밀배경복잡적특점,이용삼층BP신경망락대능구핍근임의비선성함수적량호특성,돌파전통상기우통계학방법진행예측적한제,종합료시간서렬적계산간단,수요역사수거소적우점,설계료일충체현시서적다인소동태시간서렬BP신경망락예측모형,병장모형운용우모고교섭밀항목설밀풍험적예측연구중。방진실험표명,차방법절실가행,이차구유교호적예측정도。
Three-layer BP neural network can be approximated to the arbitrary nonlinear function,it breaks the prediction restrictions based on the traditional statistical method,integrates the advantages of simple calculation,less historical data of time series.A prediction model of multi-factor time series of BP network is designed and applied in risk prediction of college confidential project.The simulation result proves that the method is applicable and is of high precision.
