海军航空工程学院学报
海軍航空工程學院學報
해군항공공정학원학보
JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE
2011年
5期
589-595
,共7页
张强%盖明久%周刚
張彊%蓋明久%週剛
장강%개명구%주강
神经网络%时滞%脉冲%周期解
神經網絡%時滯%脈遲%週期解
신경망락%시체%맥충%주기해
neural networks%delay%impulse%periodic solution
利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射，建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。
利用Lyapunov汎函、不等式方法及Poincare映射，建立瞭一類具有混閤時滯的Cohen-Grossberg型BAM脈遲神經網絡週期解的存在性和全跼指數穩定性的充分性判據。
이용Lyapunov범함、불등식방법급Poincare영사，건립료일류구유혼합시체적Cohen-Grossberg형BAM맥충신경망락주기해적존재성화전국지수은정성적충분성판거。
Some sufficient conditions for the existence and global exponential stability of periodic solutions for impulsive Cohen-Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays were established by using Lyapunov functional method, inequality techniques and Poincare mapping.
