计量技术
計量技術
계량기술
MEASUREMENT TECHNIQUE
2011年
9期
3-6
,共4页
钱光耀%夏二勇%王沪阳%张文昊
錢光耀%夏二勇%王滬暘%張文昊
전광요%하이용%왕호양%장문호
浓度传感器%遗传算法%小波神经网络%动态标定
濃度傳感器%遺傳算法%小波神經網絡%動態標定
농도전감기%유전산법%소파신경망락%동태표정
针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足,提出了解决浓度传感器输出特性拟合的遗传神经网络方法,该方法首先使用遗传算法对浓度传感器的输出特性进行“粗拟合”,再用小波神经网络进行“细拟合”,提出遗传进化停滞算子与自适应变异方法,实验验证该方法的有效性.当环境条件发生变化时,只要测量几组数据对,该方法可自动重新训练网络,获得新的多项式系数,实现浓度传感器的在线动态标定.
針對最小二乘法、分段線性化、神經網絡等擬閤方法的不足,提齣瞭解決濃度傳感器輸齣特性擬閤的遺傳神經網絡方法,該方法首先使用遺傳算法對濃度傳感器的輸齣特性進行“粗擬閤”,再用小波神經網絡進行“細擬閤”,提齣遺傳進化停滯算子與自適應變異方法,實驗驗證該方法的有效性.噹環境條件髮生變化時,隻要測量幾組數據對,該方法可自動重新訓練網絡,穫得新的多項式繫數,實現濃度傳感器的在線動態標定.
침대최소이승법、분단선성화、신경망락등의합방법적불족,제출료해결농도전감기수출특성의합적유전신경망락방법,해방법수선사용유전산법대농도전감기적수출특성진행“조의합”,재용소파신경망락진행“세의합”,제출유전진화정체산자여자괄응변이방법,실험험증해방법적유효성.당배경조건발생변화시,지요측량궤조수거대,해방법가자동중신훈련망락,획득신적다항식계수,실현농도전감기적재선동태표정.
