中国电子商务
中國電子商務
중국전자상무
CHINA E-COMMERCE
2011年
2期
59-59
,共1页
聚类%半监督聚类%簇%相似度
聚類%半鑑督聚類%簇%相似度
취류%반감독취류%족%상사도
聚类作为无监督的学习算法,能对无类标的数据集合进行分类,在文本分析、数据分析、图像处理以及市场预测等多领域有广泛的应用.本文从多个角度对聚类方法进行分析,在不同的情况下运用不同的聚类算法对数据集合进行划分.
聚類作為無鑑督的學習算法,能對無類標的數據集閤進行分類,在文本分析、數據分析、圖像處理以及市場預測等多領域有廣汎的應用.本文從多箇角度對聚類方法進行分析,在不同的情況下運用不同的聚類算法對數據集閤進行劃分.
취류작위무감독적학습산법,능대무류표적수거집합진행분류,재문본분석、수거분석、도상처리이급시장예측등다영역유엄범적응용.본문종다개각도대취류방법진행분석,재불동적정황하운용불동적취류산법대수거집합진행화분.
