盐城工学院学报(自然科学版)
鹽城工學院學報(自然科學版)
염성공학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF YANCHENG INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
3期
39-43
,共5页
陈冲%胡国文%刘星桥%段小汇
陳遲%鬍國文%劉星橋%段小彙
진충%호국문%류성교%단소회
感应电动机%神经网络%自整定PID%解耦控制%速度%张力
感應電動機%神經網絡%自整定PID%解耦控製%速度%張力
감응전동궤%신경망락%자정정PID%해우공제%속도%장력
induction motors%neural network%self-turning PID%decoupling control%speed%tension
三电机变频调速系统是一个多输入多输出、非线性、耦合的系统。针对电流跟踪型感应电机系统,以解析式的方式建立其数学模型。采用基于对角递归DRNN神经网络的自整定PID控制器,结合自适应神经元解耦补偿器的解耦控制技术,设计三电机变频调速系统神经网络控制器。基于S7-300 PLC控制平台进行实际的试验,结果表明,该方法能够根据外界环境信息变化获得最佳PID调节参数,较好的实现了速度和张力的解耦控制,系统具有良好的动静态性能和抗干扰能力。提出的方法满足了许多工业控制场合的需要,具有良好应用前景。
三電機變頻調速繫統是一箇多輸入多輸齣、非線性、耦閤的繫統。針對電流跟蹤型感應電機繫統,以解析式的方式建立其數學模型。採用基于對角遞歸DRNN神經網絡的自整定PID控製器,結閤自適應神經元解耦補償器的解耦控製技術,設計三電機變頻調速繫統神經網絡控製器。基于S7-300 PLC控製平檯進行實際的試驗,結果錶明,該方法能夠根據外界環境信息變化穫得最佳PID調節參數,較好的實現瞭速度和張力的解耦控製,繫統具有良好的動靜態性能和抗榦擾能力。提齣的方法滿足瞭許多工業控製場閤的需要,具有良好應用前景。
삼전궤변빈조속계통시일개다수입다수출、비선성、우합적계통。침대전류근종형감응전궤계통,이해석식적방식건립기수학모형。채용기우대각체귀DRNN신경망락적자정정PID공제기,결합자괄응신경원해우보상기적해우공제기술,설계삼전궤변빈조속계통신경망락공제기。기우S7-300 PLC공제평태진행실제적시험,결과표명,해방법능구근거외계배경신식변화획득최가PID조절삼수,교호적실현료속도화장력적해우공제,계통구유량호적동정태성능화항간우능력。제출적방법만족료허다공업공제장합적수요,구유량호응용전경。
Three-motor variable frequency speed-regulation system is a multi-input multi-output(MIMO),nonlinear,and high coupling complex control system.Focusing on the system of induction motors powered by current-tract SPWM transducers,the mathematic model of the system of three motors is established.Combining decoupling technology of adaptive neuron decoupling compensator,self-turning PID controller based on DRNN neural network is adopted to design the neural network controller of three-motor synchronous system.The experiment results show that the control system can get some optimal parameters of the PID controllers according to different running state of system,and realize the better decoupling control of speed and tension with better performances of dynamic and static status.Thus,the method presented in the paper meets the requirements of many industrial control environments,with good application prospects.