CAJ | 학술논문

对典型的水文模型流量预报实时校正算法、误差自回归校正算法、衰减记忆最小二乘算法和卡尔曼滤波算法等洪水预报实时校正方法及其求解过程进行了分析,讨论了各种方法的利弊.结果表明:水文模型流量预报实时校正算法物理意义明确,容易编制程序,但预见期较长时的校正效果不明显,对于有多个水文站的较大流域,不适宜采用该法;误差自回归校正算法的阶数可以通过实际情况来确定,模型可以确定系数,也可以加入不断反馈的信息而成为变系数的时变模型;衰减记忆最小二乘算法仅适用于缓时变系统的参数识别,对于非确定性动态水文系统模型参数跟踪乏力,容易形成参数在线跟踪的滞后性;卡尔曼滤波技术目前应用较为广泛,但在实际使用中仍然存在各种各样的问题,需要借助滤波处理技术加以改善.
대전형적수문모형류량예보실시교정산법、오차자회귀교정산법、쇠감기억최소이승산법화잡이만려파산법등홍수예보실시교정방법급기구해과정진행료분석,토론료각충방법적리폐.결과표명:수문모형류량예보실시교정산법물리의의명학,용역편제정서,단예견기교장시적교정효과불명현,대우유다개수문참적교대류역,불괄의채용해법;오차자회귀교정산법적계수가이통과실제정황래학정,모형가이학정계수,야가이가입불단반궤적신식이성위변계수적시변모형;쇠감기억최소이승산법부괄용우완시변계통적삼수식별,대우비학정성동태수문계통모형삼수근종핍력,용역형성삼수재선근종적체후성;잡이만려파기술목전응용교위엄범,단재실제사용중잉연존재각충각양적문제,수요차조려파처리기술가이개선.