江西理工大学学报
江西理工大學學報
강서리공대학학보
JOURNAL OF JIANGXI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
1期
60-65
,共6页
粗集%FCM%图像分割%聚类
粗集%FCM%圖像分割%聚類
조집%FCM%도상분할%취류
传统的FCM 算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低,为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.
傳統的FCM 算法在做圖像分割時,隻是利用圖像的每一箇像素點的灰度值進行聚類,噹圖像受到譟聲汙染時,分割的準確性將大大降低,為此,提齣瞭一種粗集與FCM算法相結閤的圖像分割方法,實驗結果錶明,該方法具有良好的分割性能.
전통적FCM 산법재주도상분할시,지시이용도상적매일개상소점적회도치진행취류,당도상수도조성오염시,분할적준학성장대대강저,위차,제출료일충조집여FCM산법상결합적도상분할방법,실험결과표명,해방법구유량호적분할성능.
