中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2010年
6期
577-581
,共5页
李飞莹%陈益%师先锋%凌建春%寇林元%仇丽霞
李飛瑩%陳益%師先鋒%凌建春%寇林元%仇麗霞
리비형%진익%사선봉%릉건춘%구림원%구려하
小生境遗传算法%均匀试验%多目标优化%Pareto非劣解%最优提取条件
小生境遺傳算法%均勻試驗%多目標優化%Pareto非劣解%最優提取條件
소생경유전산법%균균시험%다목표우화%Pareto비렬해%최우제취조건
目的 研究小生境遗传算法在均匀试验设计多目标药物提取条件优化中的应用.方法 对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素的子目标模型,采用遗传算法分别对其进行单目标优化,NPGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优.结果 单目标遗传算法优化可以得到各目标最大时的最优提取条件,NPGA进行三目标优化时,对各子目标进行了折衷处理使各子目标尽可能获得最大的解,在主要目标上达到了单目标最大函数值的76%以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案.结论 NPGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择.
目的 研究小生境遺傳算法在均勻試驗設計多目標藥物提取條件優化中的應用.方法 對微萃取五味子的均勻試驗數據建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子總木脂素的子目標模型,採用遺傳算法分彆對其進行單目標優化,NPGA對其進行多目標優化,搜索最優提取條件,比較搜索結果;利用課題組成員英國Glasgow大學軟件工程師陳益編寫的Matlab2009a外掛SGALAB工具箱beta5008完成遺傳算法尋優.結果 單目標遺傳算法優化可以得到各目標最大時的最優提取條件,NPGA進行三目標優化時,對各子目標進行瞭摺衷處理使各子目標儘可能穫得最大的解,在主要目標上達到瞭單目標最大函數值的76%以上,確定的最優提取條件的效果高于均勻試驗中的任何一箇方案.結論 NPGA搜索的Pareto非劣解是閤理的,達到瞭較好的效果,為均勻試驗設計最優條件選擇提供瞭閤理的方法,可推廣到正交試驗設計、析因試驗設計的最優條件選擇.
목적 연구소생경유전산법재균균시험설계다목표약물제취조건우화중적응용.방법 대미췌취오미자적균균시험수거건립이침고득솔、오미자순갑、오미자총목지소적자목표모형,채용유전산법분별대기진행단목표우화,NPGA대기진행다목표우화,수색최우제취조건,비교수색결과;이용과제조성원영국Glasgow대학연건공정사진익편사적Matlab2009a외괘SGALAB공구상beta5008완성유전산법심우.결과 단목표유전산법우화가이득도각목표최대시적최우제취조건,NPGA진행삼목표우화시,대각자목표진행료절충처리사각자목표진가능획득최대적해,재주요목표상체도료단목표최대함수치적76%이상,학정적최우제취조건적효과고우균균시험중적임하일개방안.결론 NPGA수색적Pareto비렬해시합리적,체도료교호적효과,위균균시험설계최우조건선택제공료합리적방법,가추엄도정교시험설계、석인시험설계적최우조건선택.
