光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2010年
4期
1011-1020
,共10页
葛微%李桂菊%程宇奇%薛陈%朱明
葛微%李桂菊%程宇奇%薛陳%硃明
갈미%리계국%정우기%설진%주명
人脸识别%Retinex算法%自适应平滑%传导函数%侧光照%阴影
人臉識彆%Retinex算法%自適應平滑%傳導函數%側光照%陰影
인검식별%Retinex산법%자괄응평활%전도함수%측광조%음영
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法.该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘.在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件.在Yale B人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别.
為瞭提高光照變化條件下的人臉識彆率,針對Retinex算法處理人臉側光照圖像時會誤增彊陰影的邊緣提齣瞭一種基于新的傳導函數的自適應平滑Retinex算法.該傳導函數用空間梯度和像素的跼部不一緻性兩種方式共同測量灰度的劇烈變化,在平滑圖像的同時沒有邊緣增彊效應,且不會損失人臉特徵邊緣.在平滑估計的迭代過程中,選取上一次與此次迭代結果中的較大值作為約束條件來保證估計齣的亮度圖像能滿足Retinex理論的約束條件.在Yale B人臉庫上的實驗結果錶明,本文算法能有效剋服彊側光照時的陰影現象且沒有損失人臉特徵邊緣;與較經典Retinex算法相比,側光照時的識彆率在最好情況時提高瞭24.2%,無彊側光照時也可提高4%左右,具有光照魯棒性,可適用于任何光照條件下的人臉識彆.
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