神经网络在转子轴承系统固有频率识别中的应用
신경망락재전자축승계통고유빈솔식별중적응용
The Application of Neural Network in Natural Frequency Identification of Rotor Bearing System
  • 万方数据
    风机技术 풍궤기술
    COMPRESSOR,BLOWER & FAN TECHNOLOGY
    2009年 3期 45-48 ,共4页

    赵虎城%钱坤%周正平

    조호성%전곤%주정평

    径向基神经网络%有限元%模型修正 徑嚮基神經網絡%有限元%模型脩正
    경향기신경망락%유한원%모형수정
    通过神经网络建立了滚动轴承转子系统固有频率与各种参数之间的映射关系,有了确定的映射关系,降低了对于同结构转子的固有频率的计算工作量,最后通过仿真算例和试验验证了本方法的优越性和可行性.
    통과신경망락건립료곤동축승전자계통고유빈솔여각충삼수지간적영사관계,유료학정적영사관계,강저료대우동결구전자적고유빈솔적계산공작량,최후통과방진산례화시험험증료본방법적우월성화가행성.
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