机械设计
機械設計
궤계설계
Journal of Machine Design
2008年
12期
11-14
,共4页
小波包%点云数据%平滑处理%空间映射
小波包%點雲數據%平滑處理%空間映射
소파포%점운수거%평활처리%공간영사
点云数据的平滑处理是逆向工程曲面建模前的必要环节.提出了基于小渡包的点云数据平滑处理方法,通过小波包变换将点云数据分解成不同层次的小波系数,而点云数据中的噪声点属于高频信息范围,所以在小波系数域内通过去除高频信息重构点云数据,一方面可以实现点云数据的平滑处理,另一方面则可以针对不同的频谱信息进行噪点云除.同时,由于点云数据的离散间隔信息不均匀,采用离散小波进行处理时在采样方式上存在误差,故根据点云数据的获得原理,采用图像域的二维信息作为索引代替原三维点云数据的x,y坐标.小渡包重构后通过索引信息将原来的坐标信息还原,从而达到点云数据平滑的目的.整个算法通过图像域、小波系数空间和三维欧式空间的相互转换完成点云数据的平滑处理.最后以具体的实例验证所提方法的有效性.
點雲數據的平滑處理是逆嚮工程麯麵建模前的必要環節.提齣瞭基于小渡包的點雲數據平滑處理方法,通過小波包變換將點雲數據分解成不同層次的小波繫數,而點雲數據中的譟聲點屬于高頻信息範圍,所以在小波繫數域內通過去除高頻信息重構點雲數據,一方麵可以實現點雲數據的平滑處理,另一方麵則可以針對不同的頻譜信息進行譟點雲除.同時,由于點雲數據的離散間隔信息不均勻,採用離散小波進行處理時在採樣方式上存在誤差,故根據點雲數據的穫得原理,採用圖像域的二維信息作為索引代替原三維點雲數據的x,y坐標.小渡包重構後通過索引信息將原來的坐標信息還原,從而達到點雲數據平滑的目的.整箇算法通過圖像域、小波繫數空間和三維歐式空間的相互轉換完成點雲數據的平滑處理.最後以具體的實例驗證所提方法的有效性.
점운수거적평활처리시역향공정곡면건모전적필요배절.제출료기우소도포적점운수거평활처리방법,통과소파포변환장점운수거분해성불동층차적소파계수,이점운수거중적조성점속우고빈신식범위,소이재소파계수역내통과거제고빈신식중구점운수거,일방면가이실현점운수거적평활처리,령일방면칙가이침대불동적빈보신식진행조점운제.동시,유우점운수거적리산간격신식불균균,채용리산소파진행처리시재채양방식상존재오차,고근거점운수거적획득원리,채용도상역적이유신식작위색인대체원삼유점운수거적x,y좌표.소도포중구후통과색인신식장원래적좌표신식환원,종이체도점운수거평활적목적.정개산법통과도상역、소파계수공간화삼유구식공간적상호전환완성점운수거적평활처리.최후이구체적실례험증소제방법적유효성.