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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
32期
200
,共1页
盲源分离%自然梯度%共轭梯度
盲源分離%自然梯度%共軛梯度
맹원분리%자연제도%공액제도
自然梯度算法是盲源分离的重要方法,本文在介绍分析自然梯度算法基础上,将共轭梯度和自然梯度相结合改进了自然梯度算法的学习规则,通过两种算法的比较表明,基于共轭梯度改进的算法在性能和分离效果上都优于自然梯度算法.
自然梯度算法是盲源分離的重要方法,本文在介紹分析自然梯度算法基礎上,將共軛梯度和自然梯度相結閤改進瞭自然梯度算法的學習規則,通過兩種算法的比較錶明,基于共軛梯度改進的算法在性能和分離效果上都優于自然梯度算法.
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