吉林大学学报（地球科学版）
吉林大學學報（地毬科學版）
길림대학학보（지구과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(EARTH SCIENCE EDITION)
2008年
6期
1005-1009,1019
,共6页
人工神经网络%ARMA%时间序列%围岩压力%累进算法
人工神經網絡%ARMA%時間序列%圍巖壓力%纍進算法
인공신경망락%ARMA%시간서렬%위암압력%루진산법
围岩压力是隧道开挖后重要的反馈信息之一,受不确定性因素影响,围岩压力监测数据是一个不平稳的时间序列,包括趋势项和随机项.采用BP网络对不平稳时间序列进行数据拟合,处理趋势部分,利用ARMA模型处理随机部分.结合累进算法,对浙江某新建隧道围岩压力进行时间序列预测.结果表明该方法具有较高的预测精度,最大相对误差为3.73%,能够应用于工程实际当中.
圍巖壓力是隧道開挖後重要的反饋信息之一,受不確定性因素影響,圍巖壓力鑑測數據是一箇不平穩的時間序列,包括趨勢項和隨機項.採用BP網絡對不平穩時間序列進行數據擬閤,處理趨勢部分,利用ARMA模型處理隨機部分.結閤纍進算法,對浙江某新建隧道圍巖壓力進行時間序列預測.結果錶明該方法具有較高的預測精度,最大相對誤差為3.73%,能夠應用于工程實際噹中.
위암압력시수도개알후중요적반궤신식지일,수불학정성인소영향,위암압력감측수거시일개불평은적시간서렬,포괄추세항화수궤항.채용BP망락대불평은시간서렬진행수거의합,처리추세부분,이용ARMA모형처리수궤부분.결합루진산법,대절강모신건수도위암압력진행시간서렬예측.결과표명해방법구유교고적예측정도,최대상대오차위3.73%,능구응용우공정실제당중.
