信息记录材料
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신식기록재료
INFORMATION RECORDING MATERIALS
2008年
6期
32-35
,共4页
孙颖%高振元%叶玉杰%陈芳
孫穎%高振元%葉玉傑%陳芳
손영%고진원%협옥걸%진방
混合遗传算法%MATLAB%能耗预测
混閤遺傳算法%MATLAB%能耗預測
혼합유전산법%MATLAB%능모예측
针对BP神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点,网络震荡大,预测值可信度不高等问题,以鞍钢集团大孤山选矿厂为研究对象,建立了基于混合遗传算法的能耗预测模型.用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP神经网络进行分析比较.结果表明,在预测精度和收敛速度方面均得到了改善.
針對BP神經網絡模型進行預測易齣現收斂陷入跼部極小點,網絡震盪大,預測值可信度不高等問題,以鞍鋼集糰大孤山選礦廠為研究對象,建立瞭基于混閤遺傳算法的能耗預測模型.用MATLAB編寫計算程序進行測試,併與純BP神經網絡進行分析比較.結果錶明,在預測精度和收斂速度方麵均得到瞭改善.
침대BP신경망락모형진행예측역출현수렴함입국부겁소점,망락진탕대,예측치가신도불고등문제,이안강집단대고산선광엄위연구대상,건립료기우혼합유전산법적능모예측모형.용MATLAB편사계산정서진행측시,병여순BP신경망락진행분석비교.결과표명,재예측정도화수렴속도방면균득도료개선.
