计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
11期
73-75,79
,共4页
彭俊%谢荣传%王大刚%耿波
彭俊%謝榮傳%王大剛%耿波
팽준%사영전%왕대강%경파
正相似性%负相似性%规则集%一致性
正相似性%負相似性%規則集%一緻性
정상사성%부상사성%규칙집%일치성
规则学习算法通过学习样本产生规则集,如伺判断规则集的好坏?目前规则集的评估标准有很多,如一致性、可测量性和易理解性评估,但它们有各自的缺点.提出一种新的评估规则集方法:相似性度量.这种度量方法可以计算出两个规则集之间的正相似性与负相似性.实验说明这种新的度量方法可以被用来评估规则集问的一致性,并且可以决定使用哪种算法解决某类问题或选择组合分类模型中的基模型.
規則學習算法通過學習樣本產生規則集,如伺判斷規則集的好壞?目前規則集的評估標準有很多,如一緻性、可測量性和易理解性評估,但它們有各自的缺點.提齣一種新的評估規則集方法:相似性度量.這種度量方法可以計算齣兩箇規則集之間的正相似性與負相似性.實驗說明這種新的度量方法可以被用來評估規則集問的一緻性,併且可以決定使用哪種算法解決某類問題或選擇組閤分類模型中的基模型.
규칙학습산법통과학습양본산생규칙집,여사판단규칙집적호배?목전규칙집적평고표준유흔다,여일치성、가측량성화역리해성평고,단타문유각자적결점.제출일충신적평고규칙집방법:상사성도량.저충도량방법가이계산출량개규칙집지간적정상사성여부상사성.실험설명저충신적도량방법가이피용래평고규칙집문적일치성,병차가이결정사용나충산법해결모류문제혹선택조합분류모형중적기모형.
