CAJ | 학술논문

传统的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法在用支持向量机分类前用粗糙集进行数据约简,仅将粗糙集作为数据约简的工具,忽视了粗糙集所获取的决策规则对原有数据中所隐含知识的概括表达作用.本文提出了一种改进的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法,首先基于粗糙集对样本数据进行约简和初步决策规则获取,然后将获取的规则作为先验知识集成到支持向量机中进行故障诊断.该方法结合了粗糙集的处理高维数据的优点和支持向量机具有较高推广能力的优势,并且在用支持向量机分类时有效地利用了粗糙集获取的决策规则,提高了故障诊断的准确率.使用该方法对柴油机常见故障进行诊断实验,结果表明了方法的有效性.前用粗糙集进行数据约简,仅将粗糙集作为数据约简的工具,忽视了粗糙集所获取的决策规则对原有数据中所隐舍知识的概括表达作用.本文提出了一种改进的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法,首先基于粗糙集对样本数据进行约简和初步决策规则获取,然后将获取的规则作为先验知识集成到支持向量机中进行故障诊断.该方法结合了粗糙集的处理高维数据的优点和支持向量机具有较高推广能力的优势,并且在用支持向量机分类时有效地利用了粗糙集获取的决策规则,提高了故障诊断的准确率.使用该法对柴油机常见故障进行诊断实验,结果表明了方法的有效性.前用粗糙集进行数据约简,仅将粗糙集
전통적기우조조집여지지향량궤적고장진단방법재용지지향량궤분류전용조조집진행수거약간,부장조조집작위수거약간적공구,홀시료조조집소획취적결책규칙대원유수거중소은함지식적개괄표체작용.본문제출료일충개진적기우조조집여지지향량궤적고장진단방법,수선기우조조집대양본수거진행약간화초보결책규칙획취,연후장획취적규칙작위선험지식집성도지지향량궤중진행고장진단.해방법결합료조조집적처리고유수거적우점화지지향량궤구유교고추엄능력적우세,병차재용지지향량궤분류시유효지이용료조조집획취적결책규칙,제고료고장진단적준학솔.사용해방법대시유궤상견고장진행진단실험,결과표명료방법적유효성.전용조조집진행수거약간,부장조조집작위수거약간적공구,홀시료조조집소획취적결책규칙대원유수거중소은사지식적개괄표체작용.본문제출료일충개진적기우조조집여지지향량궤적고장진단방법,수선기우조조집대양본수거진행약간화초보결책규칙획취,연후장획취적규칙작위선험지식집성도지지향량궤중진행고장진단.해방법결합료조조집적처리고유수거적우점화지지향량궤구유교고추엄능력적우세,병차재용지지향량궤분류시유효지이용료조조집획취적결책규칙,제고료고장진단적준학솔.사용해법대시유궤상견고장진행진단실험,결과표명료방법적유효성.전용조조집진행수거약간,부장조조집