福建农林大学学报(自然科学版)
福建農林大學學報(自然科學版)
복건농림대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF FUJIAN AGRICULTURAL UNIVERSITY
2008年
6期
668-672
,共5页
不均匀光照%空域同态滤波%方向信息测度%纹理特征%神经网络
不均勻光照%空域同態濾波%方嚮信息測度%紋理特徵%神經網絡
불균균광조%공역동태려파%방향신식측도%문리특정%신경망락
提出了一种基于方向信息测度的钢丝绳表面缺陷检测方法.根据钢丝绳表面的纹理特点,设计了一种新的空域同态滤波器,可增强缺陷纹理图像和消除不均匀光照对缺陷纹理检测的干扰;改进方向信息测度方法,实现了钢丝绳纹路与背景的分离;提取钢丝绳纹路的纹理特征并使用神经网络进行缺陷识别.结果表明,该算法能快速、准确完成对钢丝绳表面缺陷的自动检测.
提齣瞭一種基于方嚮信息測度的鋼絲繩錶麵缺陷檢測方法.根據鋼絲繩錶麵的紋理特點,設計瞭一種新的空域同態濾波器,可增彊缺陷紋理圖像和消除不均勻光照對缺陷紋理檢測的榦擾;改進方嚮信息測度方法,實現瞭鋼絲繩紋路與揹景的分離;提取鋼絲繩紋路的紋理特徵併使用神經網絡進行缺陷識彆.結果錶明,該算法能快速、準確完成對鋼絲繩錶麵缺陷的自動檢測.
제출료일충기우방향신식측도적강사승표면결함검측방법.근거강사승표면적문리특점,설계료일충신적공역동태려파기,가증강결함문리도상화소제불균균광조대결함문리검측적간우;개진방향신식측도방법,실현료강사승문로여배경적분리;제취강사승문로적문리특정병사용신경망락진행결함식별.결과표명,해산법능쾌속、준학완성대강사승표면결함적자동검측.
