现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2008年
21期
178-180,183
,共4页
遗传算法%进化%群体规模%上锯齿渡
遺傳算法%進化%群體規模%上鋸齒渡
유전산법%진화%군체규모%상거치도
实验改变了以往一般遗传算法的群体规模恒定的方法,结合人类进化的发展规律,提出了一种群体规模随遗传代数做锯齿波变化的改进遗传算法UGA,该算法只是使种群规模做上锯齿波的周期性变化,不影响其他操作算子.实验与基本遗传算法SGA对比分析,最终证明了这种改进型遗传算法比基本遗传算法节省时间、降低能耗,能够以极小的花费最终获得更优的效果.
實驗改變瞭以往一般遺傳算法的群體規模恆定的方法,結閤人類進化的髮展規律,提齣瞭一種群體規模隨遺傳代數做鋸齒波變化的改進遺傳算法UGA,該算法隻是使種群規模做上鋸齒波的週期性變化,不影響其他操作算子.實驗與基本遺傳算法SGA對比分析,最終證明瞭這種改進型遺傳算法比基本遺傳算法節省時間、降低能耗,能夠以極小的花費最終穫得更優的效果.
실험개변료이왕일반유전산법적군체규모항정적방법,결합인류진화적발전규률,제출료일충군체규모수유전대수주거치파변화적개진유전산법UGA,해산법지시사충군규모주상거치파적주기성변화,불영향기타조작산자.실험여기본유전산법SGA대비분석,최종증명료저충개진형유전산법비기본유전산법절성시간、강저능모,능구이겁소적화비최종획득경우적효과.
