计量技术
計量技術
계량기술
MEASUREMENT TECHNIQUE
2008年
3期
3-5
,共3页
ICM模型%粒子群算法%类间方差%图像分割
ICM模型%粒子群算法%類間方差%圖像分割
ICM모형%입자군산법%류간방차%도상분할
ICM模型(Intersecting Cortical Model)是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN),ICM模型图像分割的效果取决于ICM模型中各个参数的合理选择,这一般需要通过多次实验获得.而粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,为此,将PSO和ICM模型相结合,以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种新的基于PSO和ICM模型图像自动分割算法.实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确的实现图像分割,而且参数可以自动设置省去了人工实验的麻烦,同时分割速度也有所提高.
ICM模型(Intersecting Cortical Model)是一種簡化的脈遲耦閤神經網絡(Pulse Couled Neural Network,PCNN),ICM模型圖像分割的效果取決于ICM模型中各箇參數的閤理選擇,這一般需要通過多次實驗穫得.而粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有對參數自動尋優的優勢,為此,將PSO和ICM模型相結閤,以改進的最大類間方差準則函數為適應度函數,提齣瞭一種新的基于PSO和ICM模型圖像自動分割算法.實驗倣真結果驗證瞭該方法的有效性,即不僅可以正確的實現圖像分割,而且參數可以自動設置省去瞭人工實驗的痳煩,同時分割速度也有所提高.
ICM모형(Intersecting Cortical Model)시일충간화적맥충우합신경망락(Pulse Couled Neural Network,PCNN),ICM모형도상분할적효과취결우ICM모형중각개삼수적합리선택,저일반수요통과다차실험획득.이입자군우화산법(Particle Swarm Optimization,PSO)구유대삼수자동심우적우세,위차,장PSO화ICM모형상결합,이개진적최대류간방차준칙함수위괄응도함수,제출료일충신적기우PSO화ICM모형도상자동분할산법.실험방진결과험증료해방법적유효성,즉불부가이정학적실현도상분할,이차삼수가이자동설치성거료인공실험적마번,동시분할속도야유소제고.
