情报杂志
情報雜誌
정보잡지
JOURNAL OF INFORMATION
2008年
2期
7-9,6
,共4页
客户%客户知识%CABOSFV%聚类
客戶%客戶知識%CABOSFV%聚類
객호%객호지식%CABOSFV%취류
客户知识的多元性与多源性决定了客户知识的高维特性,而个性化与离散化又决定其稀疏特性.针对客户知识的高维稀疏特性,借助稀疏特征向量及其可加性原理,提出基于客户知识的客户CABOSFV聚类算法,并利用其进行实例分析,检验其相对于传统聚类算法的优越性.
客戶知識的多元性與多源性決定瞭客戶知識的高維特性,而箇性化與離散化又決定其稀疏特性.針對客戶知識的高維稀疏特性,藉助稀疏特徵嚮量及其可加性原理,提齣基于客戶知識的客戶CABOSFV聚類算法,併利用其進行實例分析,檢驗其相對于傳統聚類算法的優越性.
객호지식적다원성여다원성결정료객호지식적고유특성,이개성화여리산화우결정기희소특성.침대객호지식적고유희소특성,차조희소특정향량급기가가성원리,제출기우객호지식적객호CABOSFV취류산법,병이용기진행실례분석,검험기상대우전통취류산법적우월성.