微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
4期
279-281
,共3页
红外目标%形心定位%自动跟踪%Mean Shift
紅外目標%形心定位%自動跟蹤%Mean Shift
홍외목표%형심정위%자동근종%Mean Shift
Mean Shift是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能.然而Mean Shift算法是一种半自动跟踪方法.为此,提出边缘检测与Mean Shift相结合的方法.利用结合小波的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测,通过力矩在图像处理中的计算方法得出目标的形心位置,为Mean Shift方法提供初始信息.在目标丢失时,可以利用形心方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程.实验结果表明,本方法可以实现对目标的自动跟踪,同时有效修正了对红外目标的跟踪偏移.
Mean Shift是一種密度梯度的無參數估計方法,應用于目標跟蹤領域有較好的性能.然而Mean Shift算法是一種半自動跟蹤方法.為此,提齣邊緣檢測與Mean Shift相結閤的方法.利用結閤小波的Canny邊緣檢測方法對初始幀進行目標檢測,通過力矩在圖像處理中的計算方法得齣目標的形心位置,為Mean Shift方法提供初始信息.在目標丟失時,可以利用形心方法脩正Mean Shift的迭代跟蹤過程.實驗結果錶明,本方法可以實現對目標的自動跟蹤,同時有效脩正瞭對紅外目標的跟蹤偏移.
Mean Shift시일충밀도제도적무삼수고계방법,응용우목표근종영역유교호적성능.연이Mean Shift산법시일충반자동근종방법.위차,제출변연검측여Mean Shift상결합적방법.이용결합소파적Canny변연검측방법대초시정진행목표검측,통과력구재도상처리중적계산방법득출목표적형심위치,위Mean Shift방법제공초시신식.재목표주실시,가이이용형심방법수정Mean Shift적질대근종과정.실험결과표명,본방법가이실현대목표적자동근종,동시유효수정료대홍외목표적근종편이.
