生态环境
生態環境
생태배경
ECOLOGY AND ENVIRONMENT
2007年
6期
1759-1762
,共4页
森林生物量%主成分(PCA)%遥感模型%IRS%高黎贡山自然保护区
森林生物量%主成分(PCA)%遙感模型%IRS%高黎貢山自然保護區
삼림생물량%주성분(PCA)%요감모형%IRS%고려공산자연보호구
森林生物量和遥感多光谱数据、植被指数及地学因子存在相关关系,但这些因子间可能存在着多重相关性,如利用这些因子直接建模估测森林生物量,则可能出现病态模型.因此,文章采用主成分分析方法,提取遥感及地学因子的主成分,再建立主成分与生物量多元线性回归模型,估测森林生物量,达到既可保留多个遥感及地学因子的主要信息,又可避免因子间共线性的问题,以及降维,简化模型的作用.文章以高黎贡山自然保护区常绿阔叶林为研究对象,利用地面样地胸径每木调查数据,结合生物量相对生长式,得样地生物量.利用2006年印度卫星(IRS)数据,包括B2、B3、B4、B5四个波段,提取DVI、NDVI、PVI、RVI、VI3、SLAVI六种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向值共13个遥感及地学因子.在此基础上,提取13个因子的主成分,第一主成分至第五主成分的累计贡献率达98.7%.以前5个主成分值作自变量,建立主成分与地面生物量的回归模型,模型经方差分析及相关性检验,达到显著相关水平,相关系数R=0.7129,可用于森林生物量估测.
森林生物量和遙感多光譜數據、植被指數及地學因子存在相關關繫,但這些因子間可能存在著多重相關性,如利用這些因子直接建模估測森林生物量,則可能齣現病態模型.因此,文章採用主成分分析方法,提取遙感及地學因子的主成分,再建立主成分與生物量多元線性迴歸模型,估測森林生物量,達到既可保留多箇遙感及地學因子的主要信息,又可避免因子間共線性的問題,以及降維,簡化模型的作用.文章以高黎貢山自然保護區常綠闊葉林為研究對象,利用地麵樣地胸徑每木調查數據,結閤生物量相對生長式,得樣地生物量.利用2006年印度衛星(IRS)數據,包括B2、B3、B4、B5四箇波段,提取DVI、NDVI、PVI、RVI、VI3、SLAVI六種植被指數,利用DEM提取海拔、坡度、坡嚮值共13箇遙感及地學因子.在此基礎上,提取13箇因子的主成分,第一主成分至第五主成分的纍計貢獻率達98.7%.以前5箇主成分值作自變量,建立主成分與地麵生物量的迴歸模型,模型經方差分析及相關性檢驗,達到顯著相關水平,相關繫數R=0.7129,可用于森林生物量估測.
삼림생물량화요감다광보수거、식피지수급지학인자존재상관관계,단저사인자간가능존재착다중상관성,여이용저사인자직접건모고측삼림생물량,칙가능출현병태모형.인차,문장채용주성분분석방법,제취요감급지학인자적주성분,재건립주성분여생물량다원선성회귀모형,고측삼림생물량,체도기가보류다개요감급지학인자적주요신식,우가피면인자간공선성적문제,이급강유,간화모형적작용.문장이고려공산자연보호구상록활협림위연구대상,이용지면양지흉경매목조사수거,결합생물량상대생장식,득양지생물량.이용2006년인도위성(IRS)수거,포괄B2、B3、B4、B5사개파단,제취DVI、NDVI、PVI、RVI、VI3、SLAVI륙충식피지수,이용DEM제취해발、파도、파향치공13개요감급지학인자.재차기출상,제취13개인자적주성분,제일주성분지제오주성분적루계공헌솔체98.7%.이전5개주성분치작자변량,건립주성분여지면생물량적회귀모형,모형경방차분석급상관성검험,체도현저상관수평,상관계수R=0.7129,가용우삼림생물량고측.