技术经济与管理研究
技術經濟與管理研究
기술경제여관리연구
TECHNOECONOMICS & MANAGEMENT RESEARCH
2008年
1期
10-12
,共3页
数据挖掘%聚类分析%电信%CRISP-DM%Clementine
數據挖掘%聚類分析%電信%CRISP-DM%Clementine
수거알굴%취류분석%전신%CRISP-DM%Clementine
电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化.本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信业的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了客户细分模型,对电信市场进行有效地划分.
電信企業掌握著大量的客戶數據,需要將企業的數據優勢轉化為企業的競爭優勢,使客戶收益最大化.本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法論為基礎,探討聚類分析技術在電信客戶細分領域的應用,併結閤電信業的基礎數據應用Clementine挖掘工具建立瞭客戶細分模型,對電信市場進行有效地劃分.
전신기업장악착대량적객호수거,수요장기업적수거우세전화위기업적경쟁우세,사객호수익최대화.본문이CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)방법론위기출,탐토취류분석기술재전신객호세분영역적응용,병결합전신업적기출수거응용Clementine알굴공구건립료객호세분모형,대전신시장진행유효지화분.
