计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
1期
178-180
,共3页
模糊聚类%入侵检测%距离测度%混合属性%数据挖掘
模糊聚類%入侵檢測%距離測度%混閤屬性%數據挖掘
모호취류%입침검측%거리측도%혼합속성%수거알굴
聚类分析是一种有效的异常入侵检测方法,可用以在网络数据集中区分正常流量和异常流量.文中采用模糊C-均值聚类算法对网络流量样本集进行划分,从中区分正常流量和异常流量,并针对入侵检测问题的特性提出了新的相似性度量方法.最后,利用KDD99数据集进行实验,证明该算法能够有效地发现异常流量.
聚類分析是一種有效的異常入侵檢測方法,可用以在網絡數據集中區分正常流量和異常流量.文中採用模糊C-均值聚類算法對網絡流量樣本集進行劃分,從中區分正常流量和異常流量,併針對入侵檢測問題的特性提齣瞭新的相似性度量方法.最後,利用KDD99數據集進行實驗,證明該算法能夠有效地髮現異常流量.
취류분석시일충유효적이상입침검측방법,가용이재망락수거집중구분정상류량화이상류량.문중채용모호C-균치취류산법대망락류량양본집진행화분,종중구분정상류량화이상류량,병침대입침검측문제적특성제출료신적상사성도량방법.최후,이용KDD99수거집진행실험,증명해산법능구유효지발현이상류량.
