自然科学进展
自然科學進展
자연과학진전
zirankexuejinzhan
2007年
12期
1707-1716
,共10页
高贵%周蝶飞%蒋咏梅%匡纲要%李德仁%张军%常青
高貴%週蝶飛%蔣詠梅%劻綱要%李德仁%張軍%常青
고귀%주접비%장영매%광강요%리덕인%장군%상청
特征提取%特征选择%鉴别器%目标编队
特徵提取%特徵選擇%鑒彆器%目標編隊
특정제취%특정선택%감별기%목표편대
为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.
為瞭構建實用性彊、自動化程度高的SAR圖像目標鑒彆過程,提齣瞭一種目標鑒彆新方案,包括鑒彆的框架及相應的算法.在繫統層麵上,為瞭更有效、更可靠地剔除雜波虛警,方案中提齣瞭基于特徵提取鑒彆方法和基于編隊提取"序貫"結閤的整體框架;在算法層麵上,首先進行瞭鑒彆特徵的提取,包括已有特徵的提取以及三箇新特徵的提齣;其次在特徵選擇階段,提齣瞭一種基于遺傳算法的特徵選擇算法,該算法對于特徵優劣的評價更全麵.然後,為瞭提高鑒彆器的精度,設計瞭目標鑒彆的加權二次距離鑒彆器,提高瞭鑒彆的性能.最後,為瞭更有效地剔除雜波虛警,給齣瞭基于目標編隊知識進行進一步雜波虛警剔除的方法.實測數據的實驗結果證明瞭所提方案的有效性.
위료구건실용성강、자동화정도고적SAR도상목표감별과정,제출료일충목표감별신방안,포괄감별적광가급상응적산법.재계통층면상,위료경유효、경가고지척제잡파허경,방안중제출료기우특정제취감별방법화기우편대제취"서관"결합적정체광가;재산법층면상,수선진행료감별특정적제취,포괄이유특정적제취이급삼개신특정적제출;기차재특정선택계단,제출료일충기우유전산법적특정선택산법,해산법대우특정우렬적평개경전면.연후,위료제고감별기적정도,설계료목표감별적가권이차거리감별기,제고료감별적성능.최후,위료경유효지척제잡파허경,급출료기우목표편대지식진행진일보잡파허경척제적방법.실측수거적실험결과증명료소제방안적유효성.
