中南林业调查规划
中南林業調查規劃
중남임업조사규화
CENTRAL SOUTH FOREST INVENTORY AND PLANNING
2007年
4期
43-46
,共4页
黄传春%郑德祥%黄斌%涂勇鑫
黃傳春%鄭德祥%黃斌%塗勇鑫
황전춘%정덕상%황빈%도용흠
林分出材率%人工神经网络%BP模型
林分齣材率%人工神經網絡%BP模型
림분출재솔%인공신경망락%BP모형
应用人工神经网络的原理和方法,结合主要林分因子建立林分出材率预测的多层神经网络模型.检验结果表明:所建立的预测模型,平均预测精度达到96.45%,可以对林分出材率作出准确有效的预测.
應用人工神經網絡的原理和方法,結閤主要林分因子建立林分齣材率預測的多層神經網絡模型.檢驗結果錶明:所建立的預測模型,平均預測精度達到96.45%,可以對林分齣材率作齣準確有效的預測.
응용인공신경망락적원리화방법,결합주요림분인자건립림분출재솔예측적다층신경망락모형.검험결과표명:소건립적예측모형,평균예측정도체도96.45%,가이대림분출재솔작출준학유효적예측.
