计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
24期
203-205
,共3页
超分辨率%正则化%差分图像
超分辨率%正則化%差分圖像
초분변솔%정칙화%차분도상
在L1范数图像超分辨率重建框架下,引入参数自适应估计,该方法对模型误差表现出良好的稳健性并且可以加速收敛.结合差分图像统计特性和概率先验模型,解释了L1范数形式的双边全变差正则项概念,利用Kullback-Leibler距离证明了该正则项的优越性,并分析了混合先验模型在超分辨率重建中应用的可行性等问题.
在L1範數圖像超分辨率重建框架下,引入參數自適應估計,該方法對模型誤差錶現齣良好的穩健性併且可以加速收斂.結閤差分圖像統計特性和概率先驗模型,解釋瞭L1範數形式的雙邊全變差正則項概唸,利用Kullback-Leibler距離證明瞭該正則項的優越性,併分析瞭混閤先驗模型在超分辨率重建中應用的可行性等問題.
재L1범수도상초분변솔중건광가하,인입삼수자괄응고계,해방법대모형오차표현출량호적은건성병차가이가속수렴.결합차분도상통계특성화개솔선험모형,해석료L1범수형식적쌍변전변차정칙항개념,이용Kullback-Leibler거리증명료해정칙항적우월성,병분석료혼합선험모형재초분변솔중건중응용적가행성등문제.
