CAJ | 학술논문

　　电信经营分析系统承担着决策支撑的重要职能，面对越来越多的海量数据，如何有效处理这些海量数据从而提取有价值信息是面临的一大突出问题，利用云计算技术解决这些问题是一种新的有效的途径。针对电信经营分析系统中（简称BASS）现有存储、处理和ETL算法的不足，结合云计算技术提出了分布式海量数据存储、Hbase海量数据管理、M ap/Reduce编程模式、以及基于拆分机制的海量数据处理（简称SMB-DP）算法和基于任务运行时间和优先级的ETL任务调度（简称AGB-ETL）贪婪算法，本文着重从这几个方面对现有经分系统进行改进和优化。
　　전신경영분석계통승담착결책지탱적중요직능，면대월래월다적해량수거，여하유효처리저사해량수거종이제취유개치신식시면림적일대돌출문제，이용운계산기술해결저사문제시일충신적유효적도경。침대전신경영분석계통중（간칭BASS）현유존저、처리화ETL산법적불족，결합운계산기술제출료분포식해량수거존저、Hbase해량수거관리、M ap/Reduce편정모식、이급기우탁분궤제적해량수거처리（간칭SMB-DP）산법화기우임무운행시간화우선급적ETL임무조도（간칭AGB-ETL）탐람산법，본문착중종저궤개방면대현유경분계통진행개진화우화。