电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2007年
4期
27-31
,共5页
支持向量机%故障诊断%模拟电路%模式识别
支持嚮量機%故障診斷%模擬電路%模式識彆
지지향량궤%고장진단%모의전로%모식식별
基于统计学习理论结构风险最小化原则和VC维理论的支持向量机对小样本决策具有较好的学习推广性.由于基本支持向量机算法最初是针对两分类问题推导出来的, 在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难.针对模拟电路故障诊断问题,在分析比较支持向量机"一对多"和"一对一"多分类算法的基础上,构建改进的串行支持向量机多分类方法,并依据该算法建立了多故障分类器.将其应用于典型的电源电路故障诊断,仿真试验结果证明了该方法的有效性.
基于統計學習理論結構風險最小化原則和VC維理論的支持嚮量機對小樣本決策具有較好的學習推廣性.由于基本支持嚮量機算法最初是針對兩分類問題推導齣來的, 在解決故障診斷這種典型的多類分類問題時存在睏難.針對模擬電路故障診斷問題,在分析比較支持嚮量機"一對多"和"一對一"多分類算法的基礎上,構建改進的串行支持嚮量機多分類方法,併依據該算法建立瞭多故障分類器.將其應用于典型的電源電路故障診斷,倣真試驗結果證明瞭該方法的有效性.
기우통계학습이론결구풍험최소화원칙화VC유이론적지지향량궤대소양본결책구유교호적학습추엄성.유우기본지지향량궤산법최초시침대량분류문제추도출래적, 재해결고장진단저충전형적다류분류문제시존재곤난.침대모의전로고장진단문제,재분석비교지지향량궤"일대다"화"일대일"다분류산법적기출상,구건개진적천행지지향량궤다분류방법,병의거해산법건립료다고장분류기.장기응용우전형적전원전로고장진단,방진시험결과증명료해방법적유효성.
