计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
5期
171-174
,共4页
优先排序网络%模式识别%拓扑空间
優先排序網絡%模式識彆%拓撲空間
우선배서망락%모식식별%탁복공간
本文从高维空间特征点覆盖的角度,讨论了优先度排序神经网络(PONN)原理与构造算法,提出了各向同性的随机分割算法(RPA)和中心选择算法(CSA),最后给出标准测试集的分类测试结果,并对其进行了分析与讨论,实验结果表明PONN构造方法优于传统前馈神经网络.
本文從高維空間特徵點覆蓋的角度,討論瞭優先度排序神經網絡(PONN)原理與構造算法,提齣瞭各嚮同性的隨機分割算法(RPA)和中心選擇算法(CSA),最後給齣標準測試集的分類測試結果,併對其進行瞭分析與討論,實驗結果錶明PONN構造方法優于傳統前饋神經網絡.
본문종고유공간특정점복개적각도,토론료우선도배서신경망락(PONN)원리여구조산법,제출료각향동성적수궤분할산법(RPA)화중심선택산법(CSA),최후급출표준측시집적분류측시결과,병대기진행료분석여토론,실험결과표명PONN구조방법우우전통전궤신경망락.
