机械工程材料
機械工程材料
궤계공정재료
MATERIALS FOR MECHANICAL ENGINEERING
2006年
4期
20-22,82
,共4页
朱伟%张质良%董湘怀%舒世湘
硃偉%張質良%董湘懷%舒世湘
주위%장질량%동상부%서세상
神经网络%薄板%拉深成形%智能化
神經網絡%薄闆%拉深成形%智能化
신경망락%박판%랍심성형%지능화
应用Matlab中内建的神经网络工具箱建立了三层前向反馈BP神经网络模型,并利用拉深试验中采集数据样本集对模型进行前期学习训练,达到指定目标误差后再利用另外一些实际试验样本集来验证所建模型.结果表明:此三层BP模型模拟计算结果与试验结果的相对误差在1%之内,可有效地预测薄板拉深成形过程中的成形性能参数设置是否合理,从而为实现薄板拉深成形过程的智能化预测奠定一个基础.
應用Matlab中內建的神經網絡工具箱建立瞭三層前嚮反饋BP神經網絡模型,併利用拉深試驗中採集數據樣本集對模型進行前期學習訓練,達到指定目標誤差後再利用另外一些實際試驗樣本集來驗證所建模型.結果錶明:此三層BP模型模擬計算結果與試驗結果的相對誤差在1%之內,可有效地預測薄闆拉深成形過程中的成形性能參數設置是否閤理,從而為實現薄闆拉深成形過程的智能化預測奠定一箇基礎.
응용Matlab중내건적신경망락공구상건립료삼층전향반궤BP신경망락모형,병이용랍심시험중채집수거양본집대모형진행전기학습훈련,체도지정목표오차후재이용령외일사실제시험양본집래험증소건모형.결과표명:차삼층BP모형모의계산결과여시험결과적상대오차재1%지내,가유효지예측박판랍심성형과정중적성형성능삼수설치시부합리,종이위실현박판랍심성형과정적지능화예측전정일개기출.
