红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2006年
2期
123-126
,共4页
图像融合%高光谱图像%小波包%最佳指数准则
圖像融閤%高光譜圖像%小波包%最佳指數準則
도상융합%고광보도상%소파포%최가지수준칙
提出了一种新的高光谱图像融合技术--基于最佳指数准则的高光谱小波包图像融合方法,即首先利用最佳指数选择高光谱的最佳合成波段,得到低分辨率的彩色合成影像,然后采用一种基于区域多特征的小波包融合算法进行融合处理.文中利用上海地区PHI高光谱数据和高分辨率全色航空像片来验证算法的有效性,实验结果表明该方法可有效的实现高光谱数据和高空间分辨率遥感图像的融合处理.
提齣瞭一種新的高光譜圖像融閤技術--基于最佳指數準則的高光譜小波包圖像融閤方法,即首先利用最佳指數選擇高光譜的最佳閤成波段,得到低分辨率的綵色閤成影像,然後採用一種基于區域多特徵的小波包融閤算法進行融閤處理.文中利用上海地區PHI高光譜數據和高分辨率全色航空像片來驗證算法的有效性,實驗結果錶明該方法可有效的實現高光譜數據和高空間分辨率遙感圖像的融閤處理.
제출료일충신적고광보도상융합기술--기우최가지수준칙적고광보소파포도상융합방법,즉수선이용최가지수선택고광보적최가합성파단,득도저분변솔적채색합성영상,연후채용일충기우구역다특정적소파포융합산법진행융합처리.문중이용상해지구PHI고광보수거화고분변솔전색항공상편래험증산법적유효성,실험결과표명해방법가유효적실현고광보수거화고공간분변솔요감도상적융합처리.
