水利电力机械
水利電力機械
수리전력궤계
WATER CONSERVANCY & ELECTRIC POWER MACHINERY
2006年
1期
44-47
,共4页
电力系统%负荷预测%数据挖掘%决策树
電力繫統%負荷預測%數據挖掘%決策樹
전력계통%부하예측%수거알굴%결책수
从寻求准确预测电力系统负荷的目的出发,提出了利用数据挖掘方法将电力系统大量的历史负荷数据按照相应影响因素进行分类,建立负荷预测的决策树,该方法克服了其他线性预测方法带来人为误差的缺陷.着重介绍了生成决策树的C4.5算法,该算法利用样本数据的熵值进行分类;完整阐述了基于决策树技术的负荷预测技术,包括样本数据的预处理、数据离散化和决策树的生成和剪枝;最后通过具体的算例验证了上述方法的可行性.
從尋求準確預測電力繫統負荷的目的齣髮,提齣瞭利用數據挖掘方法將電力繫統大量的歷史負荷數據按照相應影響因素進行分類,建立負荷預測的決策樹,該方法剋服瞭其他線性預測方法帶來人為誤差的缺陷.著重介紹瞭生成決策樹的C4.5算法,該算法利用樣本數據的熵值進行分類;完整闡述瞭基于決策樹技術的負荷預測技術,包括樣本數據的預處理、數據離散化和決策樹的生成和剪枝;最後通過具體的算例驗證瞭上述方法的可行性.
종심구준학예측전력계통부하적목적출발,제출료이용수거알굴방법장전력계통대량적역사부하수거안조상응영향인소진행분류,건립부하예측적결책수,해방법극복료기타선성예측방법대래인위오차적결함.착중개소료생성결책수적C4.5산법,해산법이용양본수거적적치진행분류;완정천술료기우결책수기술적부하예측기술,포괄양본수거적예처리、수거리산화화결책수적생성화전지;최후통과구체적산례험증료상술방법적가행성.
