航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2006年
1期
87-93
,共7页
黄金%梁彦%程咏梅%潘泉%胡劲文
黃金%樑彥%程詠梅%潘泉%鬍勁文
황금%량언%정영매%반천%호경문
图像目标识别%数据融合%DS证据理论%序列图像%BP神经网络
圖像目標識彆%數據融閤%DS證據理論%序列圖像%BP神經網絡
도상목표식별%수거융합%DS증거이론%서렬도상%BP신경망락
由于利用单幅二维图像进行三维目标识别存在识别的多义性,提出了一种基于二维序列图像的三维目标自动识别算法.首先以修正的Hu不变矩构造目标的图像识别特征,进而采用BP神经网络分类器构造关于目标融合识别的基本置信指派函数,以神经网络的训练误差构造证据理论不确定性度量,采用基于吸收法的DS证据理论实现高冲突证据的贯序式融合.对各姿态飞机图像识别的仿真表明,该算法对飞机的空间姿态变化具有很强的鲁棒性,能快速地准确识别飞机类型.此外,算法对先验性参数具有一定的鲁棒性.
由于利用單幅二維圖像進行三維目標識彆存在識彆的多義性,提齣瞭一種基于二維序列圖像的三維目標自動識彆算法.首先以脩正的Hu不變矩構造目標的圖像識彆特徵,進而採用BP神經網絡分類器構造關于目標融閤識彆的基本置信指派函數,以神經網絡的訓練誤差構造證據理論不確定性度量,採用基于吸收法的DS證據理論實現高遲突證據的貫序式融閤.對各姿態飛機圖像識彆的倣真錶明,該算法對飛機的空間姿態變化具有很彊的魯棒性,能快速地準確識彆飛機類型.此外,算法對先驗性參數具有一定的魯棒性.
유우이용단폭이유도상진행삼유목표식별존재식별적다의성,제출료일충기우이유서렬도상적삼유목표자동식별산법.수선이수정적Hu불변구구조목표적도상식별특정,진이채용BP신경망락분류기구조관우목표융합식별적기본치신지파함수,이신경망락적훈련오차구조증거이론불학정성도량,채용기우흡수법적DS증거이론실현고충돌증거적관서식융합.대각자태비궤도상식별적방진표명,해산법대비궤적공간자태변화구유흔강적로봉성,능쾌속지준학식별비궤류형.차외,산법대선험성삼수구유일정적로봉성.
