CAJ | 학술논문

消除由于光照等条件变化而对图像颜色值产生的影响是进行彩色图像的识别和分析的关键.该文从表面反射的有限维线性模型出发,在理想情况下导出了颜色值从非标准光照到标准光照的线性转换关系.实际上,由于成像系统本身采用了一些处理技术,使得转换关系应为非线性.文中提出了新的监督颜色校正方法,通过在图像摄取环境中放置监督色板,并借鉴监督学习的思想,分别采用线性回归、多项式回归和BP神经网络三种方法来求解转换关系,从而对颜色值进行校正.试验结果表明,三种方法都达到了较好的校正效果,且应用条件几乎不受限制.相比之下,多项式方法优于其它两种方法.
소제유우광조등조건변화이대도상안색치산생적영향시진행채색도상적식별화분석적관건.해문종표면반사적유한유선성모형출발,재이상정황하도출료안색치종비표준광조도표준광조적선성전환관계.실제상,유우성상계통본신채용료일사처리기술,사득전환관계응위비선성.문중제출료신적감독안색교정방법,통과재도상섭취배경중방치감독색판,병차감감독학습적사상,분별채용선성회귀、다항식회귀화BP신경망락삼충방법래구해전환관계,종이대안색치진행교정.시험결과표명,삼충방법도체도료교호적교정효과,차응용조건궤호불수한제.상비지하,다항식방법우우기타량충방법.