福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2005年
2期
2-4
,共3页
文本分类%向量空间模型%概念
文本分類%嚮量空間模型%概唸
문본분류%향량공간모형%개념
随着网络信息的迅猛发展,特别是Internet上在线信息的增加,文本自动分类系统成为重要的研究方向.本文首先描述了基于统计(主要是向量空间模型)的分类方法的优点和不足,然后重点综述了基于概念的文本自动分类的几种方法和实现技术,最后,文章给出了今后的研究方向.
隨著網絡信息的迅猛髮展,特彆是Internet上在線信息的增加,文本自動分類繫統成為重要的研究方嚮.本文首先描述瞭基于統計(主要是嚮量空間模型)的分類方法的優點和不足,然後重點綜述瞭基于概唸的文本自動分類的幾種方法和實現技術,最後,文章給齣瞭今後的研究方嚮.
수착망락신식적신맹발전,특별시Internet상재선신식적증가,문본자동분류계통성위중요적연구방향.본문수선묘술료기우통계(주요시향량공간모형)적분류방법적우점화불족,연후중점종술료기우개념적문본자동분류적궤충방법화실현기술,최후,문장급출료금후적연구방향.
