四川大学学报(工程科学版)
四川大學學報(工程科學版)
사천대학학보(공정과학판)
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY
2004年
4期
111-114
,共4页
李敏榆%李涛%刘晓洁%胡晓勤%莫沙%廖竣锴%浦海挺
李敏榆%李濤%劉曉潔%鬍曉勤%莫沙%廖竣鍇%浦海挺
리민유%리도%류효길%호효근%막사%료준개%포해정
智能神经网络%音调识别%小波变换%BP算法
智能神經網絡%音調識彆%小波變換%BP算法
지능신경망락%음조식별%소파변환%BP산법
基于智能神经网络的理论,提出了一种乐器音调识别的方法.首先通过小波变换提取音调的特征值,然后训练了若干能够识别某一音调的小网,最后联合所有小网络组成大的智能神经网络以识别所有音调.本试验中对单音的音调识别率为97.90%.
基于智能神經網絡的理論,提齣瞭一種樂器音調識彆的方法.首先通過小波變換提取音調的特徵值,然後訓練瞭若榦能夠識彆某一音調的小網,最後聯閤所有小網絡組成大的智能神經網絡以識彆所有音調.本試驗中對單音的音調識彆率為97.90%.
기우지능신경망락적이론,제출료일충악기음조식별적방법.수선통과소파변환제취음조적특정치,연후훈련료약간능구식별모일음조적소망,최후연합소유소망락조성대적지능신경망락이식별소유음조.본시험중대단음적음조식별솔위97.90%.
