军械工程学院学报
軍械工程學院學報
군계공정학원학보
JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE
2004年
2期
29-31,41
,共4页
黄天辰%韩京才%叶术青%赵永朋%高军
黃天辰%韓京纔%葉術青%趙永朋%高軍
황천신%한경재%협술청%조영붕%고군
预测%BP神经网络%阈单元%弹药消耗
預測%BP神經網絡%閾單元%彈藥消耗
예측%BP신경망락%역단원%탄약소모
针对弹药消耗预测问题,运用一种改进的BP神经网络预测方法.预测时对样本数据进行了预处理,并在时序训练样本中引入了遗忘因子,以提高当前预测的精度,以及在权值调整过程中,引入"惯性项",以改善学习收敛过程.
針對彈藥消耗預測問題,運用一種改進的BP神經網絡預測方法.預測時對樣本數據進行瞭預處理,併在時序訓練樣本中引入瞭遺忘因子,以提高噹前預測的精度,以及在權值調整過程中,引入"慣性項",以改善學習收斂過程.
침대탄약소모예측문제,운용일충개진적BP신경망락예측방법.예측시대양본수거진행료예처리,병재시서훈련양본중인입료유망인자,이제고당전예측적정도,이급재권치조정과정중,인입"관성항",이개선학습수렴과정.
