农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2003年
4期
54-57
,共4页
最大似然法%概率分布%高斯正态函数
最大似然法%概率分佈%高斯正態函數
최대사연법%개솔분포%고사정태함수
该文分析了试验区内的建筑、耕地、园地、林地、水体等5种典型地物灰度的概率分布特点,结果表明这5种地物的灰度概率分布并非标准的正态分布,而是近似的正态分布.通过对训练样本进行高斯正态化处理,即用高斯正态函数修正训练样本的数据, 使参与分类训练样本的灰度概率分布成为标准的正态分布,进而修正类条件概率密度函数, 尔后用最大似然法进行分类,结果使分类精度提高5.25%.
該文分析瞭試驗區內的建築、耕地、園地、林地、水體等5種典型地物灰度的概率分佈特點,結果錶明這5種地物的灰度概率分佈併非標準的正態分佈,而是近似的正態分佈.通過對訓練樣本進行高斯正態化處理,即用高斯正態函數脩正訓練樣本的數據, 使參與分類訓練樣本的灰度概率分佈成為標準的正態分佈,進而脩正類條件概率密度函數, 爾後用最大似然法進行分類,結果使分類精度提高5.25%.
해문분석료시험구내적건축、경지、완지、임지、수체등5충전형지물회도적개솔분포특점,결과표명저5충지물적회도개솔분포병비표준적정태분포,이시근사적정태분포.통과대훈련양본진행고사정태화처리,즉용고사정태함수수정훈련양본적수거, 사삼여분류훈련양본적회도개솔분포성위표준적정태분포,진이수정류조건개솔밀도함수, 이후용최대사연법진행분류,결과사분류정도제고5.25%.
