仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2001年
4期
369-371
,共3页
魏颖%赵进创%王师%陆增喜
魏穎%趙進創%王師%陸增喜
위영%조진창%왕사%륙증희
电阻层析成像%RBF神经网络%图像重建算法%两相流
電阻層析成像%RBF神經網絡%圖像重建算法%兩相流
전조층석성상%RBF신경망락%도상중건산법%량상류
本文提出了一种基于RBF神经网络的ERT图像重建算法,并用作者开发的ERT仿真软件得到的数据进行图像重建,与其它传统的成像算法作了对比.研究表明,RBF神经网络适合解决ERT图像重建的非线性问题,该算法具有速度快、精度高的优越性.
本文提齣瞭一種基于RBF神經網絡的ERT圖像重建算法,併用作者開髮的ERT倣真軟件得到的數據進行圖像重建,與其它傳統的成像算法作瞭對比.研究錶明,RBF神經網絡適閤解決ERT圖像重建的非線性問題,該算法具有速度快、精度高的優越性.
본문제출료일충기우RBF신경망락적ERT도상중건산법,병용작자개발적ERT방진연건득도적수거진행도상중건,여기타전통적성상산법작료대비.연구표명,RBF신경망락괄합해결ERT도상중건적비선성문제,해산법구유속도쾌、정도고적우월성.
