电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2000年
9期
74-77,12
,共5页
图像滤波%一维自组织特征映射神经网络%图像数据融合
圖像濾波%一維自組織特徵映射神經網絡%圖像數據融閤
도상려파%일유자조직특정영사신경망락%도상수거융합
多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用.传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也属此范畴.为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理. 仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性.
多傳感器數據融閤技術最近在圖像處理領域得到廣汎的重視和應用.傳統圖像處理是典型的二維信號處理,圖像數據融閤也屬此範疇.為瞭融閤來自同一景物的多幅帶有不同譟聲的圖像,本文提齣瞭一種基于一維自組織特徵映射神經網絡的圖像融閤算法,利用等灰度圖法來確定自組織映射神經網絡的聚類數,併用一維的像素特徵量直接進行二維圖像信號處理. 倣真試驗給齣的詳細結果錶明瞭該圖像融閤算法的有效性.
다전감기수거융합기술최근재도상처리영역득도엄범적중시화응용.전통도상처리시전형적이유신호처리,도상수거융합야속차범주.위료융합래자동일경물적다폭대유불동조성적도상,본문제출료일충기우일유자조직특정영사신경망락적도상융합산법,이용등회도도법래학정자조직영사신경망락적취류수,병용일유적상소특정량직접진행이유도상신호처리. 방진시험급출적상세결과표명료해도상융합산법적유효성.
