科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2000年
1期
31-36
,共6页
pH值控制%神经网络%预测控制%非线性过程%鲁棒性
pH值控製%神經網絡%預測控製%非線性過程%魯棒性
pH치공제%신경망락%예측공제%비선성과정%로봉성
pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程.针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC).神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性.
pH值控製過程是一箇具有較彊非線性、純滯後的過程.針對pH值控製繫統提齣瞭一種基于神經網絡的多步預測控製算法(NMPC).神經網絡用于辨識對象的預測模型,控製算法利用瞭神經網絡的梯度信息.控製效果錶明該控製繫統具有較好的動態性能和較彊的魯棒性.
pH치공제과정시일개구유교강비선성、순체후적과정.침대pH치공제계통제출료일충기우신경망락적다보예측공제산법(NMPC).신경망락용우변식대상적예측모형,공제산법이용료신경망락적제도신식.공제효과표명해공제계통구유교호적동태성능화교강적로봉성.
