干旱区地理
榦旱區地理
간한구지리
ARID LAND GEOGRAPHY
2005年
1期
59-64
,共6页
沙占江%马海州%李玲琴%樊启顺%黄华兵%杨海镇%曹广超
沙佔江%馬海州%李玲琴%樊啟順%黃華兵%楊海鎮%曹廣超
사점강%마해주%리령금%번계순%황화병%양해진%조엄초
TM数据%土地覆被%LUCC%遥感%分类方法%干旱区
TM數據%土地覆被%LUCC%遙感%分類方法%榦旱區
TM수거%토지복피%LUCC%요감%분류방법%간한구
以柴达木盆地香日德绿洲作为研究实验区,对该区域ETM遥感数据经过空间分辨率融合、主成分分析等方法进行空间信息增强及专题信息增强处理,组合最佳视觉背景图像,分别在不同背景图像上选择训练样本,利用最大似然法监督分类方法(MLC)、多空间尺度分层聚类(SSHC) 和基于知识的模糊聚类方法(KFC)等分类器,分别用各自训练样本初始化各类别信息特征值,形成类别特征值模式库,分别以此为基础对待分样本进行分类,对初分类的结果经过类别合并、碎斑滤除以及重新编码赋色等分类后处理,得到最终分类结果及分类精度评价结果.从所获数据可以得出如下结论:从总体精度和Kappa值可知,SSHC和KFC分类方法所获结果精度较高,总体精度比MLC分类结果约高于3%,SSHC之结果精度略高于KFC之结果;SSHC、KFC和MLC三种分类方法对该区域地表覆被信息的提取分类中,SSHC分类方法对耕地、石砾地、河滩和荒漠分类结果较好,KFC分类方法对耕地、沙地、河滩和荒漠分类结果较好,MLC分类方法对耕地、河滩和荒漠分类结果较好,三种分类方法对耕地、河滩和荒漠等三种地类的分类精度较高,用户精度都在80%以上,而对沙地和石砾地的分类结果其用户精度大都低于80%.
以柴達木盆地香日德綠洲作為研究實驗區,對該區域ETM遙感數據經過空間分辨率融閤、主成分分析等方法進行空間信息增彊及專題信息增彊處理,組閤最佳視覺揹景圖像,分彆在不同揹景圖像上選擇訓練樣本,利用最大似然法鑑督分類方法(MLC)、多空間呎度分層聚類(SSHC) 和基于知識的模糊聚類方法(KFC)等分類器,分彆用各自訓練樣本初始化各類彆信息特徵值,形成類彆特徵值模式庫,分彆以此為基礎對待分樣本進行分類,對初分類的結果經過類彆閤併、碎斑濾除以及重新編碼賦色等分類後處理,得到最終分類結果及分類精度評價結果.從所穫數據可以得齣如下結論:從總體精度和Kappa值可知,SSHC和KFC分類方法所穫結果精度較高,總體精度比MLC分類結果約高于3%,SSHC之結果精度略高于KFC之結果;SSHC、KFC和MLC三種分類方法對該區域地錶覆被信息的提取分類中,SSHC分類方法對耕地、石礫地、河灘和荒漠分類結果較好,KFC分類方法對耕地、沙地、河灘和荒漠分類結果較好,MLC分類方法對耕地、河灘和荒漠分類結果較好,三種分類方法對耕地、河灘和荒漠等三種地類的分類精度較高,用戶精度都在80%以上,而對沙地和石礫地的分類結果其用戶精度大都低于80%.
이시체목분지향일덕록주작위연구실험구,대해구역ETM요감수거경과공간분변솔융합、주성분분석등방법진행공간신식증강급전제신식증강처리,조합최가시각배경도상,분별재불동배경도상상선택훈련양본,이용최대사연법감독분류방법(MLC)、다공간척도분층취류(SSHC) 화기우지식적모호취류방법(KFC)등분류기,분별용각자훈련양본초시화각유별신식특정치,형성유별특정치모식고,분별이차위기출대대분양본진행분류,대초분류적결과경과유별합병、쇄반려제이급중신편마부색등분류후처리,득도최종분류결과급분류정도평개결과.종소획수거가이득출여하결론:종총체정도화Kappa치가지,SSHC화KFC분류방법소획결과정도교고,총체정도비MLC분류결과약고우3%,SSHC지결과정도략고우KFC지결과;SSHC、KFC화MLC삼충분류방법대해구역지표복피신식적제취분류중,SSHC분류방법대경지、석력지、하탄화황막분류결과교호,KFC분류방법대경지、사지、하탄화황막분류결과교호,MLC분류방법대경지、하탄화황막분류결과교호,삼충분류방법대경지、하탄화황막등삼충지류적분류정도교고,용호정도도재80%이상,이대사지화석력지적분류결과기용호정도대도저우80%.
