系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2005年
9期
2222-2225
,共4页
独立成分分析%极大似然估计%自然梯度%评价函数
獨立成分分析%極大似然估計%自然梯度%評價函數
독립성분분석%겁대사연고계%자연제도%평개함수
简要介绍独立成分分析(ICA)及其模型,然后在极大似然估计的框架下,基于两类参数模型-Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型,研究了具有对称分布(包括超高斯分布与亚高斯分布)和非对称分布源混合信号的盲分离问题,给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法,该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全"盲".与原有的ICA算法相比,该算法具有更广泛应用范围.模拟实验验证了算法的有效性.
簡要介紹獨立成分分析(ICA)及其模型,然後在極大似然估計的框架下,基于兩類參數模型-Gaussian混閤密度模型和Pearson繫統模型,研究瞭具有對稱分佈(包括超高斯分佈與亞高斯分佈)和非對稱分佈源混閤信號的盲分離問題,給齣瞭一種有效的基于靈活評價函數的ICA新算法,該算法在一定意義上實現瞭對源信號概率分佈的真正全"盲".與原有的ICA算法相比,該算法具有更廣汎應用範圍.模擬實驗驗證瞭算法的有效性.
간요개소독립성분분석(ICA)급기모형,연후재겁대사연고계적광가하,기우량류삼수모형-Gaussian혼합밀도모형화Pearson계통모형,연구료구유대칭분포(포괄초고사분포여아고사분포)화비대칭분포원혼합신호적맹분리문제,급출료일충유효적기우령활평개함수적ICA신산법,해산법재일정의의상실현료대원신호개솔분포적진정전"맹".여원유적ICA산법상비,해산법구유경엄범응용범위.모의실험험증료산법적유효성.
