计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
z1期
82-84
,共3页
自适应%神经网络%故障诊断%飞机发动机
自適應%神經網絡%故障診斷%飛機髮動機
자괄응%신경망락%고장진단%비궤발동궤
为适应民航系统发展的要求,确保飞机的飞行安全、提高飞机发动机的可靠性和利用率、改变对发动机故障的诊断和探测能力的局限性以及降低传统的定期维护成本,提出了应用自适应神经网络技术对飞机发动机进行诊断.该文根据在飞行中检测或地面维修时采集到的数据,并将这些数据分为故障现象和故障集分别进行编码,而后利用神经网络的自学习、联想、推测、记忆、容错、自适应和多模式处理等功能对飞机发动机的故障进行诊断.应用结果表明,诊断的精度基本符合实际应用的需要.
為適應民航繫統髮展的要求,確保飛機的飛行安全、提高飛機髮動機的可靠性和利用率、改變對髮動機故障的診斷和探測能力的跼限性以及降低傳統的定期維護成本,提齣瞭應用自適應神經網絡技術對飛機髮動機進行診斷.該文根據在飛行中檢測或地麵維脩時採集到的數據,併將這些數據分為故障現象和故障集分彆進行編碼,而後利用神經網絡的自學習、聯想、推測、記憶、容錯、自適應和多模式處理等功能對飛機髮動機的故障進行診斷.應用結果錶明,診斷的精度基本符閤實際應用的需要.
위괄응민항계통발전적요구,학보비궤적비행안전、제고비궤발동궤적가고성화이용솔、개변대발동궤고장적진단화탐측능력적국한성이급강저전통적정기유호성본,제출료응용자괄응신경망락기술대비궤발동궤진행진단.해문근거재비행중검측혹지면유수시채집도적수거,병장저사수거분위고장현상화고장집분별진행편마,이후이용신경망락적자학습、련상、추측、기억、용착、자괄응화다모식처리등공능대비궤발동궤적고장진행진단.응용결과표명,진단적정도기본부합실제응용적수요.
